工业3d相机未来发展趋势是什么， 工业3d相机未来的发展趋势是什么？让我们看看边肖今天的分享。
1.人工智能深度学习机器视觉的技术发展趋势。
传统的基于规则的机器视觉系统可以高精度地检测每分钟数百甚至数千个零件，但系统仍然通过基于基本规则的分步过滤和算法来运行。深度学习算法使用卷积神经网络，使用卷积层提取图像特征。
卷积层的参数并不都是人工设计的，而是通过数据训练得到的。
机器视觉系统与之结合后，将形成以下优势：
(1)克服在可视化应用中使用基于规则的算法的困难，然后编程；
(2)在工厂车间维护应用程序并重新训练新的图像数据；
(3)无需对核心网重新编程就能适应新的范式；
(4)处理零件外观上令人迷惑的背景和变化。
2.技术升级带来的渗透率增加、进口替代加速的趋势。
得益于光源系统、图像处理系统、摄像头等软硬件领域技术的不断提升，机器视觉设备成本呈现逐年下降趋势。在同样的价格甚至更高的性价比下，机器视觉设备可以提供更多更快的图像数据传输，更先进的软件算法，
实现数字化、实时化、智能化的性能提升。
性价比的提升提高了机器视觉设备的市场渗透率。同时，国内企业在地域性和客户服务方面比海外企业优势明显。随着国产机器视觉设备的逐渐成熟，原有机器视觉产业的高度进口依存度为进口替代带来了广阔的空间。
近年来，得益于计算能力的提升和大规模数据集的出现，AI技术本身和各种商业解决方案已经成熟，正在快速进入产业化阶段。
“人工智能深度学习机器视觉”可以帮助机器视觉设备快速对图像进行分类、检测物体并进行分割，在3d机器视觉中得到了越来越多的应用，成为行业主流发展趋势之一。
扩展知识：
工业3d相机的市场规模有多大？
目前国内3d工业相机测量模组行业主要应用于测量/检测领域，其他领域需求不大。3d视觉处于发展初期，市场刚刚为其需求打开阀门，产品和解决方案尚未成熟。目前主流厂商主要是进口，小批量试用。
预计需要2~3年左右的验证周期，然后实现大量出货。
以上是今天边肖的分享。希望能帮到你。
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